Publish or Perish: Software Gratis untuk Menganalisis Sitasi

Bagi mahasiswa dan peneliti, ada satu ungkapan yang sangat terkenal di dunia akademik: publish or perish, yang berarti "terbitkan atau tersingkir". Ungkapan ini menggambarkan tekanan bagi akademisi untuk terus menerbitkan karya ilmiah agar kariernya berkembang. Karena tulisan ilmiah harus terus diterbitkan, muncul pertanyaan penting: seberapa besar pengaruh sebuah karya atau seorang peneliti? Salah satu jawabannya adalah melihat berapa kali karya tersebut dikutip (disitasi) oleh peneliti lain.

Nah, di sinilah Publish or Perish hadir. Ini adalah nama sebuah aplikasi komputer yang membantu kita mengambil data sitasi dari berbagai sumber ilmiah dan menghitungnya menjadi angka-angka yang mudah dibaca, seperti h-index dan g-index.

Dalam artikel ini kita akan membahas aplikasinya secara runtut: apa itu Publish or Perish, siapa pembuatnya, fungsi dan kegunaannya, cara memasang dan memakainya, cara membaca hasilnya, contoh penerapannya, serta kelebihan dan kekurangannya.

Catatan: Dalam artikel ini, "Publish or Perish" yang dibahas adalah aplikasinya (sering disingkat PoP), bukan sekadar ungkapan tentang tekanan akademik. Keduanya saling berkaitan, dan nama aplikasi ini memang diambil dari ungkapan tersebut.

Apa Itu Publish or Perish?

Publish or Perish (PoP) adalah perangkat lunak (software) gratis yang mengambil data sitasi akademik dari sumber data eksternal, lalu menganalisisnya menjadi berbagai indikator kinerja publikasi. Aplikasi ini tidak memiliki basis data sendiri. Ia bekerja seperti "jembatan" yang menarik data dari sumber seperti Google Scholar atau Crossref, kemudian menghitung statistiknya di komputer kita.

Aplikasi ini dibuat oleh Anne-Wil Harzing, seorang profesor di bidang manajemen internasional, dan telah dikembangkan serta diperbarui sejak tahun 2006. Aplikasi ini kini memasuki generasi versi 8 dan tersedia untuk Windows, macOS, dan Linux.

Secara sederhana, PoP bisa kita bayangkan sebagai "kalkulator sitasi". Kita memasukkan nama peneliti atau judul jurnal, lalu aplikasi menampilkan daftar karya beserta jumlah kutipannya dan menghitung indeks dampaknya.

Sumber Data yang Digunakan

PoP mengambil data dari beberapa sumber. Pada versi 8, sumber yang tersedia mencakup:

  • Google Scholar dan Google Scholar Profile
  • Crossref
  • OpenAlex
  • PubMed
  • Semantic Scholar
  • Lens.org
  • Scopus
  • Web of Science

Beberapa sumber (misalnya Scopus dan Web of Science) biasanya memerlukan akses khusus seperti kunci API atau langganan institusi, sedangkan Crossref dan Google Scholar dapat dipakai secara gratis. Ketersediaan sumber data bisa berubah sewaktu-waktu karena bergantung pada pihak penyedia data, jadi selalu cek daftar terbaru di situs resmi PoP.

Sumber data

Karakteristik singkat

Google Scholar

Cakupan luas (artikel, buku, prosiding, laporan), gratis, tetapi datanya kurang "bersih"

Crossref

Gratis, datanya terstruktur berbasis DOI, cocok untuk artikel jurnal

OpenAlex

Basis data terbuka dengan cakupan luas

PubMed

Fokus bidang biomedis dan kesehatan

Scopus dan Web of Science

Basis data terkurasi, umumnya perlu akses atau langganan

Fungsi dan Kegunaan Publish or Perish

Berikut hal-hal yang dapat dilakukan dengan PoP:

  • Menghitung dampak seorang peneliti. Cocok untuk melihat rekam jejak dosen atau peneliti berdasarkan sitasi.
  • Menilai dampak sebuah jurnal. Bermanfaat saat memilih jurnal tujuan penerbitan.
  • Mencari literatur untuk topik tertentu. Hasilnya bisa diurutkan menurut jumlah sitasi sehingga artikel yang berpengaruh mudah ditemukan.
  • Membandingkan beberapa peneliti atau topik sekaligus.
  • Mengekspor hasil pencarian ke berbagai format untuk keperluan lain, misalnya manajer referensi.
  • Mendukung penyusunan tinjauan pustaka (literature review) dan telaah bibliometrik.
  • Melengkapi dokumen administrasi akademik, misalnya data pendukung pengajuan beasiswa, hibah, atau kenaikan jabatan, bila diperlukan.

Siapa yang Cocok Memakainya?

Pengguna

Contoh pemanfaatan

Mahasiswa

Mencari artikel paling berpengaruh untuk bahan skripsi atau makalah

Dosen dan peneliti

Memantau sitasi karya sendiri, menyiapkan portofolio

Pustakawan

Analisis kinerja publikasi dan bantuan penelusuran literatur

Pengelola jurnal

Melihat pengaruh jurnal yang dikelola

Penyusun artikel review

Menyaring literatur paling berpengaruh pada suatu topik

Memahami Metrik di Publish or Perish

Setelah pencarian, PoP menampilkan sejumlah angka. Agar tidak bingung, berikut penjelasannya dengan bahasa sederhana.

Metrik

Arti sederhana

Papers

Jumlah karya yang ditemukan

Cites

Total sitasi dari seluruh karya

Cites/year

Rata-rata sitasi per tahun

Cites/paper

Rata-rata sitasi per karya

Authors/paper

Rata-rata jumlah penulis per karya

h-index

Ukuran gabungan produktivitas dan dampak

g-index

Mirip h-index, tetapi memberi bobot lebih pada karya yang sangat banyak dikutip

hI,norm

h-index yang disesuaikan dengan jumlah penulis

hI,annual

hI,norm dibagi lama karier ("usia akademik")

AWCR / AW-index

Ukuran sitasi yang memperhitungkan usia karya (karya baru tidak dirugikan)

Cara Memahami h-index

Metrik ini diperkenalkan oleh Jorge Hirsch pada tahun 2005. Seseorang memiliki h-index = h jika ia punya h karya yang masing-masing dikutip minimal h kali.

Contoh: Seorang peneliti memiliki 6 karya dengan jumlah sitasi: 25, 12, 8, 5, 3, 1. Kita urutkan dari yang terbesar lalu cek:

  • Karya ke-1 dikutip 25 kali (≥ 1) → lolos.
  • Karya ke-2 dikutip 12 kali (≥ 2) → lolos.
  • Karya ke-3 dikutip 8 kali (≥ 3) → lolos.
  • Karya ke-4 dikutip 5 kali (≥ 4) → lolos.
  • Karya ke-5 dikutip 3 kali (≥ 5)? → tidak lolos.

Jadi h-index = 4. Artinya ada 4 karya yang masing-masing minimal dikutip 4 kali.

Cara Memahami g-index

Urutkan karya dari sitasi terbanyak. g-index adalah angka g terbesar sehingga g karya teratas memiliki total sitasi minimal g kuadrat. Metrik ini diajukan oleh Leo Egghe pada tahun 2006.

Pada contoh di atas, total sitasi 6 karya adalah 25 + 12 + 8 + 5 + 3 + 1 = 54. Karena 6 kuadrat adalah 36 dan total 54 sudah melebihi 36, maka g-index minimal 6. Karena hanya ada 6 karya dalam daftar itu, g-index di sini adalah 6 (jika ada lebih banyak karya, aplikasi akan menghitungnya lebih lanjut).

Cara Mengunduh dan Memasang Publish or Perish

Langkah-langkah Umum

  1. Buka situs resmi PoP di harzing.com, lalu masuk ke halaman Publish or Perish (bagian Resources).
  2. Pilih halaman unduhan yang sesuai sistem operasimu: Windows, macOS, atau Linux.
  3. Unduh berkas pemasangnya.
  4. Jalankan berkas pemasang dan ikuti petunjuk di layar.
  5. Setelah selesai, buka aplikasi dari menu Start (Windows) atau folder Applications (macOS).

Catatan Pemasangan

  • Windows: unduh pemasang (installer), jalankan, lalu ikuti proses seperti memasang aplikasi biasa. Jika muncul peringatan keamanan, pastikan berkas diunduh dari situs resmi.
  • macOS: unduh paket pemasang (.pkg), buka, lalu ikuti proses pemasangan. Pada Mac dengan pengaturan keamanan ketat, mungkin perlu mengizinkan aplikasi di pengaturan privasi dan keamanan.
  • Linux: tersedia panduan khusus di situs resmi untuk distribusi Linux.
  • Selalu unduh dari situs resmi agar aman dari berkas palsu.

Cara Menggunakan Publish or Perish (Langkah demi Langkah)

Tampilan menu dapat sedikit berbeda antarversi, tetapi alurnya serupa.

A. Mencari Karya Seorang Peneliti

  1. Buka aplikasi Publish or Perish.
  2. Pilih sumber data (data source) yang ingin dipakai, misalnya Google Scholar atau Crossref.
  3. Pada kolom Authors, ketik nama peneliti (misalnya nama dosenmu atau tokoh peneliti).
  4. Bila perlu, isi Year of publication untuk membatasi rentang tahun.
  5. Klik tombol Search (Cari).
  6. Tunggu sampai daftar hasil muncul.
  7. Lihat ringkasan metrik (Papers, Cites, h-index, g-index, dan seterusnya) serta daftar karya di bagian bawah.

B. Mencari Dampak Sebuah Jurnal

  1. Pilih sumber data.
  2. Isi kolom Publication name dengan nama jurnal.
  3. Atur rentang tahun jika perlu.
  4. Klik Search.
  5. Baca metrik jurnal tersebut dan lihat artikel-artikel dengan sitasi tertinggi.

C. Mencari Literatur Berdasarkan Topik

  1. Isi kolom Title words atau Keywords dengan kata kunci topik, misalnya "digital literacy".
  2. Atur rentang tahun, misalnya 5 tahun terakhir.
  3. Klik Search.
  4. Urutkan hasil berdasarkan Cites agar artikel paling berpengaruh muncul di atas.
  5. Pilih artikel yang relevan untuk dibaca dan dijadikan referensi.

D. Membersihkan dan Menyaring Hasil

Kadang hasil pencarian memuat karya yang bukan milik orang yang dicari (misalnya nama yang sama). Cara mengatasinya:

  1. Hapus tanda centang pada karya yang tidak relevan agar tidak ikut dihitung.
  2. Perhatikan bahwa metrik akan otomatis dihitung ulang sesuai karya yang dicentang.
  3. Gunakan kolom filter atau pengaturan nama dengan inisial agar pencarian lebih tepat.

E. Mengekspor Hasil

  1. Setelah hasil rapi, cari menu Copy atau Save (ekspor).
  2. Pilih format yang diinginkan, misalnya CSV (untuk dibuka di Excel), RIS, atau BibTeX (untuk manajer referensi), serta format lainnya yang tersedia.
  3. Simpan berkas di komputermu untuk dilampirkan pada tugas atau dianalisis lebih lanjut.

Contoh Penerapan

Angka pada contoh berikut adalah ilustrasi untuk memudahkan pemahaman, bukan data asli seseorang.

Contoh 1: Mahasiswa Mencari Referensi Skripsi

Seorang mahasiswa menulis skripsi tentang literasi digital. Ia ingin mengetahui artikel apa yang paling berpengaruh.

  1. Buka PoP, pilih sumber data Crossref atau Google Scholar.
  2. Isi Title words: digital literacy, rentang tahun misalnya 2019 sampai tahun sekarang.
  3. Klik Search.
  4. Urutkan hasil berdasarkan jumlah Cites.
  5. Pilih lima artikel teratas, baca abstraknya, lalu masukkan yang relevan ke daftar pustaka.

Manfaatnya: mahasiswa menghemat waktu dan lebih yakin bahwa referensi yang dipakai diakui banyak peneliti lain.

Contoh 2: Dosen Mengecek Dampak Publikasinya

Seorang dosen ingin melihat rekam jejak sitasi karyanya.

  1. Pilih sumber data, ketik nama penulis pada kolom Authors, lalu klik Search.
  2. Hasil (ilustrasi): Papers: 25, Cites: 480, h-index: 10, g-index: 20.
  3. Dosen menghapus centang karya milik orang lain yang kebetulan bernama sama.
  4. Metrik dihitung ulang, lalu hasilnya disimpan sebagai berkas CSV untuk arsip.

Cara membaca: h-index 10 berarti ada 10 karya yang masing-masing dikutip minimal 10 kali.

Contoh 3: Memilih Jurnal untuk Mengirim Artikel

Seorang peneliti ragu memilih antara dua jurnal.

  1. Cari Publication name untuk Jurnal A, catat metriknya.
  2. Lakukan hal yang sama untuk Jurnal B.
  3. Bandingkan jumlah sitasi dan h-index dari tiap jurnal.
  4. Gunakan sebagai salah satu pertimbangan, bersama kecocokan topik, indeksasi, dan reputasi jurnal.

Contoh 4: Membandingkan Dua Topik Penelitian

Untuk mengetahui topik mana yang lebih "ramai" diteliti, jalankan pencarian untuk topik 1, lalu topik 2, dan bandingkan jumlah karya (Papers) dan total sitasinya (Cites).

Tips Memaksimalkan Publish or Perish

  1. Coba lebih dari satu sumber data. Hasil Google Scholar, Crossref, dan OpenAlex bisa berbeda karena cakupan datanya berbeda.
  2. Gunakan tanda kutip pada frasa agar pencarian lebih presisi, misalnya "digital literacy".
  3. Periksa dan bersihkan hasil. Hilangkan karya yang bukan milik penulis yang dimaksud.
  4. Batasi rentang tahun untuk menemukan literatur terbaru.
  5. Jangan terlalu sering mencari berturut-turut pada Google Scholar karena bisa memicu pembatasan akses (misalnya verifikasi CAPTCHA).
  6. Simpan hasil (ekspor) supaya tidak perlu mengulang pencarian.
  7. Baca panduan resmi di situs PoP, tersedia manual pengguna dan tutorial.
  8. Jangan hanya melihat satu angka. Gunakan beberapa metrik dan baca juga isi karyanya.

Kelebihan Publish or Perish

  • Gratis untuk dipakai.
  • Mendukung banyak sumber data dalam satu aplikasi.
  • Menyediakan banyak metrik sekaligus, tidak hanya h-index.
  • Bisa mengekspor hasil ke berbagai format.
  • Tersedia untuk Windows, macOS, dan Linux.
  • Mudah dipelajari karena tampilannya sederhana dan ada panduan resmi.
  • Cocok untuk mahasiswa maupun peneliti.

Kekurangan dan Hal yang Perlu Diwaspadai

  • Bergantung pada sumber data. Mutu hasil mengikuti mutu data di sumbernya. Jika data di sumbernya salah atau tidak lengkap, hasil di PoP ikut terpengaruh.
  • Hasil bisa berbeda antar sumber. Angka sitasi Google Scholar umumnya berbeda dengan Scopus atau Crossref.
  • Beberapa sumber perlu akses khusus, misalnya Scopus dan Web of Science.
  • Ada batas jumlah hasil per pencarian dan kemungkinan pembatasan akses dari sumber data.
  • Metrik bukan satu-satunya ukuran kualitas. Sitasi tinggi tidak selalu berarti karya bermutu, dan sitasi rendah tidak selalu berarti karya buruk.
  • Ketersediaan sumber data bisa berubah, sehingga fitur tertentu dapat berubah antarwaktu.

(FAQ)

Apakah Publish or Perish gratis? Ya, aplikasinya gratis dipakai. Namun beberapa sumber data berbayar (misalnya Scopus dan Web of Science) memerlukan akses sendiri.

Apakah PoP punya basis data sendiri? Tidak. PoP mengambil data dari sumber eksternal.

Apakah PoP sama dengan SINTA? Bukan. SINTA adalah sistem informasi riset di Indonesia yang punya skor dan basis data sendiri. PoP adalah aplikasi untuk mengambil dan menghitung data sitasi dari berbagai sumber. Keduanya bisa saling melengkapi.

Apakah h-index tinggi pasti berarti peneliti hebat? Tidak selalu. h-index dipengaruhi bidang ilmu, lama karier, dan kebiasaan sitasi. Gunakan sebagai salah satu gambaran, bukan penilaian tunggal.

Bisakah PoP dipakai oleh mahasiswa S1? Bisa. PoP berguna untuk mencari referensi berpengaruh dan memahami cara kerja pengukuran sitasi.

Kesimpulan

Publish or Perish adalah aplikasi gratis yang memudahkan kita mengambil dan menganalisis data sitasi dari berbagai sumber ilmiah. Dengan metrik seperti h-index dan g-index, aplikasi ini membantu mahasiswa dan peneliti menilai dampak karya, memilih jurnal, mencari literatur berpengaruh, hingga membandingkan topik penelitian.

Namun, angka hanyalah alat bantu. Gunakan hasilnya dengan bijak, bandingkan beberapa sumber data, dan jangan lupa membaca isi karya ilmiahnya. Dengan begitu, PoP bukan sekadar alat menghitung, tetapi juga alat belajar untuk memahami dunia publikasi ilmiah.

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Panduan Lengkap Microsoft Excel dan Rumus Dasarnya

NVivo: Software Analisis Data Kualitatif untuk Peneliti

Apa Itu Eviews?